새롭게 출시된 GPT-5.5 모델은 입력 및 출력 토큰 단가가 전버전 대비 2배로 인상되었습니다. 모델이 장문 프롬프트에 대해 더 짧은 답변을 생성하여 비용 상승이 일부 상쇄되지만, 실제 사용자 부담은 분석 결과 49~92% 증가한 것으로 나타났습니다. 특히 10K 토큰 미만의 짧은 프롬프트를 사용하는 사용자는 비용 절감 혜택을 누리지 못하고 요금 인상을 온전히 부담하게 되어 청구액 관리에 주의가 필요합니다.
DeepSeek의 최신 모델인 V4 Pro가 이전 버전(V3.2)에 비해 동일 수준의 성능을 내기 위해 토큰을 과도하게 낭비하는 '지능 밀도 하락' 현상을 보이고 있습니다. 특히 경쟁사인 GPT-5.4 및 GPT-5.5와 비교했을 때 유사한 성능을 달성하기 위해 약 10배나 많은 토큰을 소모하여, 이는 곧 작업 완료에 10배 더 긴 시간이 소요됨을 의미합니다.
Anthropic의 최신 모델인 Opus 4.7은 전 모델(4.6)과 동일한 API 요금을 유지하고 있으나, 실제 요청당 토큰 소모량이 평균 30% 이상 증가해 전체 사용 비용이 크게 상승하는 것으로 나타났습니다. 코드 생성 작업에서 특히 토큰 낭비가 심하며, 80턴 기준 약 20~30%의 추가 비용이 발생할 것으로 추정됩니다. 그러나 지시 사항 준수 성능(IFEval 기준)은 이전 버전 대비 약 5%p 향상되어 기능적 개선은 이루어진 것으로 확인됩니다.